- Jakie są obecne problemy z dostępem do ocen w kierunku autyzmu?
- Jakie biomarkery są wykorzystywane w badaniu nad diagnozowaniem autyzmu?
- W jaki sposób techniki śledzenia ruchu oczu poprawiają dokładność diagnozy autyzmu?
- Jakie są przyszłe plany zespołu badawczego z Indiana University i Purdue University?
- Kto jest głównym autorem badania opublikowanego w JAMA Network Open?
Problem dostępności specjalistycznych ocen
McNally Keehn jest głównym autorem artykułu opublikowanego niedawno w JAMA Network Open, który opisuje badania zespołu nad diagnozowaniem autyzmu za pomocą biomarkerów śledzenia ruchu oczu w przychodniach podstawowej opieki zdrowotnej w całej Indianie. Zespół podróżował do praktyk uczestniczących w systemie Indiana Early Autism Evaluation Hub i przeprowadził badanie 146 dzieci w wieku od 14 do 48 miesięcy.
"Obecnie liczba dzieci wymagających ocen w kierunku autyzmu przewyższa możliwości specjalistów wyszkolonych do świadczenia tych usług, dzieci i ich rodziny obecnie czekają rok lub dłużej na dostęp do ocen. Jest to problem, ponieważ dzieci tracą szanse na interwencje w optymalnym czasie ich skuteczności." - Rebecca McNally Keehn, Ph.D., adiunkt pediatrii w IU School of Medicine
Biomarkery śledzenia ruchu oczu
Podczas badania dzieci siedziały w krzesełku lub na kolanach opiekuna i oglądały filmy na ekranie komputera, podczas gdy badacze rejestrowali ich ruchy oczu i wielkość źrenic. Gdy diagnoza lekarza podstawowej opieki i pewność diagnostyczna zostały połączone z metrykami biomarkerów śledzenia ruchu oczu, model osiągnął czułość 91% i specyficzność 87%, co oznaczało bardziej dokładne diagnozowanie autyzmu.
"Biomarkery diagnostyczne to cechy, które dostarczają wyraźnych i obiektywnych wskazań diagnozy. Biomarkery śledzenia ruchu oczu, które mierzą społeczną i niespołeczną uwagę oraz funkcję mózgu, okazały się różnicować młodsze dzieci z autyzmem od dzieci z innymi niepełnosprawnościami rozwojowymi, jednak pomimo ogromnych inwestycji w odkrywanie biomarkerów śledzenia ruchu oczu, wciąż istnieje luka w ich przekładaniu na korzyści kliniczne." - Rebecca McNally Keehn
Przyszłe kroki i znaczenie dla zdrowia publicznego
McNally Keehn stwierdziła, że takie badania mogą pomóc w zmniejszeniu opóźnień w dostępie do ocen autyzmu poprzez lepsze wyposażenie lekarzy podstawowej opieki w wielometodowe podejście diagnostyczne.
"Jest to kwestia zdrowia publicznego, a nasze podejście ma potencjał do znacznego poprawienia dostępu do terminowych, dokładnych diagnoz w lokalnych społecznościach." - Rebecca McNally Keehn
Kolejnym krokiem zespołu jest przeprowadzenie na dużą skalę badań replikacyjnych i walidacyjnych ich modelu diagnostycznego z użyciem sztucznej inteligencji. Następnie planują przeprowadzenie próby klinicznej, badającej skuteczność modelu diagnostycznego w rzeczywistych ocenach w podstawowej opiece zdrowotnej.
Autorami badania są również Patrick Monahan, Brett Enneking, Tybytha Ryan i Nancy Swigonski z IU oraz Brandon Keehn z Purdue.
Źródło: MedicalXpress
